智慧仓储

助力智能制造数字化转型,保障制造业生产环境安全、高效

01

系统简介

数字孪生仓储解决了传统仓储空间利用率低、人工作业依赖度高、调度与排仓被动滞后以及设备运维缺乏前瞻性等痛点,通过构建虚实映射、双向交互的数字底座,实现了从“经验驱动”向“数据智能决策”转变,以及库区布局优化、全流程自动化协同与预测性维护的精细化闭环运营。

02

系统展示

2.1 仓储全览

通过高精度三维建模对仓库的建筑结构、货架布局、通道动线进行1:1数字化还原,并集成实时库存数据、库容利用率、出入库作业动态、设备运行状态等核心信息,实现仓储整体运行态势的全局可视化监控、关键指标的集中呈现以及资源的统一调度,从而辅助管理者实现透明化库存管理与高效作业调度

2.1 仓储全览展示图
2.2 生产区

通过高精度三维建模对仓储内生产加工或增值服务区域的空间布局、设备设施进行数字化还原,并集成实时作业任务、设备运行状态、人员位置及作业进度等动态数据,实现生产作业流程的可视化监控、任务智能调度、瓶颈实时预警以及效率统计分析,从而辅助管理者优化作业流程、提升生产效率

2.2 生产区展示图
2.3 仓库区

通过高精度三维建模对仓库内各存储区域的空间布局、货位划分及通道动线进行数字化还原,并集成实时库存数据、库容利用率、货物位置及出入库作业动态等信息,实现存储区域的可视化监控、货位智能分配、库存精准管理以及库容瓶颈预警,从而辅助管理者优化仓库空间利用、提升货物周转效率

2.3 仓库区展示图
2.4 设备管理

通过将AGV、堆垛机、穿梭车、分拣线、提升机等各类仓储物流设备的实时运行状态、故障报警信息及维保记录集成到三维虚拟场景中,实现设备的可视化定位与状态监控、故障的快速预警与精准诊断、以及运维保养的智能排程与全生命周期管理,从而提升设备利用率、降低非计划停机风险

2.4 设备管理展示图

客户口碑

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——  

 

 

 

 

——